無料AIコンテンツヘルスチェッカー
9つのAI対応ディメンションでページをスコアリング。即時の技術チェックとAI搭載コンテンツ分析で、実行可能な改善提案を取得します。
AIコンテンツヘルスとは?
AIコンテンツヘルスは、ウェブページがAIアシスタントの可視性に対してどの程度最適化されているかを測定します。AI検索が成長する中、コンテンツはアクセス可能で、明確に構造化され、AIシステムに引用されるのに十分な内容を持つ必要があります。
なぜ重要か
- AIアシスタントが主要なトラフィック源になりつつある
- コンテンツはアクセス可能で、構造化され、権威あるものが必要
- AI向けに最適化されたページはより多くの引用とリファーラルを獲得
チェック内容 — 9つのディメンション
ルールベースチェック
- AIアクセシビリティ — AIクローラーがコンテンツにアクセスできるか?
- エンティティの明確性 — ブランドが明確に識別可能か?
AI搭載分析
- セマンティック密度 — コンテンツの深さと具体性
- トピックカバレッジ — 対応可能な質問の幅
- 回答抽出可能性 — 引用用のクリーンな回答ブロック
- 権威性と信頼性 — 出典、統計、資格
- 鮮度シグナル — 日付マーカーと時間的手がかり
- 構造的明確性 — 見出し、リスト、テーブル、フォーマット
- エンティティ一貫性 — ブランド名と製品名の一貫性
よくある質問
9つのディメンションでページをスコアリングします。2つはルールベースの即時チェック:AIアクセシビリティ(AIクローラーがコンテンツにアクセスできるか?)とエンティティの明確性(ブランドが明確に識別可能か?)。7つはAI分析を使用:セマンティック密度、トピックカバレッジ、回答抽出可能性、権威性と信頼性、鮮度シグナル、構造的明確性、エンティティ一貫性。
従来のSEO監査は検索エンジンのランキング要因に焦点を当てています。このツールは、AIアシスタント(ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity)がコンテンツにアクセスし、理解し、引用できるかを具体的に測定します。AIシステムは従来の検索とは異なるシグナルを重視します — 構造化データ、コンテンツの深さ、トピックの権威性がキーワード密度よりも重要です。
A(85以上):優秀なAI対応度 — コンテンツがAI引用に適した状態。B(70-84):良好で、軽微な改善の余地あり。C(55-69):中程度 — いくつかの領域に注意が必要。D(40-54):平均以下 — 大幅な改善が必要。F(40未満):AI対応度が低い — AIのアクセスや理解を妨げる重大な問題あり。
9つのディメンションのうち7つ — セマンティック密度、トピックカバレッジ、回答抽出可能性、権威性と信頼性、鮮度シグナル、構造的明確性、エンティティ一貫性 — はHTML構造だけでなくコンテンツの意味を理解する必要があります。ルールベースのチェックはtitleタグの存在を確認できますが、コンテンツが権威として引用されるのに十分な内容かどうかを評価できるのはAIだけです。Google Geminiを使用してほぼゼロコストでこの分析を提供しています。
はい。コンテンツヘルスチェッカーは完全無料で、登録不要です。1時間あたり3URLまでチェックできます。サイト全体のヘルスモニタリングと継続的な最適化には、GeoVectorのプレミアムプランをご利用ください。
最もスコアの低いディメンションから始めてください — レポートでは「最優先事項」としてハイライトされます。AIアクセシビリティの問題(ブロックされたクローラー、noindex)は通常最も重要で、AIシステムがコンテンツに完全にアクセスできなくなります。エンティティの明確性の修正(構造化データ、メタタグ)は通常最も手軽な改善です。
9つの評価軸と、それぞれの採点方法
2つはマークアップに対するルールで判定します。6つは言語モデルがレンダリング後のページを読んで採点します。鮮度は、コンテンツ内で見つかった日付入りの根拠から導出します。
| Dimension | Scored by | What it looks at |
|---|---|---|
| AI Accessibility | Rule-based | robots.txt, meta robots, and X-Robots-Tag directives that stop an AI crawler fetching or using the page. |
| Entity Clarity | Rule-based | Whether the page names its subject unambiguously in the title, headings, and structured data. |
| Semantic Density | Model-scored | Claims per paragraph. Specifics, numbers, and named mechanisms score; restatement and throat-clearing do not. |
| Topic Coverage | Model-scored | How many of the questions a reader arrives with the page actually answers. |
| Answer Extractability | Model-scored | Whether a passage can be lifted as a standalone answer without the surrounding page. |
| Authority & Credibility | Model-scored | Citations to primary sources, verifiable figures, and stated provenance. |
| Freshness Signals | Derived from evidence | Dated evidence in the content itself — a visible review date, dated examples, dateModified in the markup. |
| Structural Clarity | Model-scored | Heading hierarchy, lists, and tables that survive conversion to plain text. |
| Entity Consistency | Model-scored | One name per thing, used the same way across the page. |
スコアの計算方法
すべての評価軸を同じ 0〜100 の尺度で採点します。総合スコアは、そのページで採点できた評価軸の単純平均です。
| Score | Overall grade | Dimension status |
|---|---|---|
| 85–100 | A | PASS |
| 70–84 | B | PASS |
| 55–69 | C | WARN |
| 40–54 | D | WARN |
| 0–39 | F | FAIL |
知っておくとよい点が2つあります。重み付けがないため、1つの評価軸が大きく落ち込むと、他を磨いても埋め合わせできません。レポートが示す最優先項目は、単に最も低い評価軸です。もう1つ、評価できなかった軸はゼロ点ではなく平均から除外されるため、短いページでも該当する軸で良いスコアを取れます。
従来のSEO監査との違い
土台の部分は重なり、「何を成功とみなすか」で分かれます。
| Traditional SEO audit | AI-readiness check | |
|---|---|---|
| Unit of success | A ranked link | A sentence quoted inside an answer |
| What gets rewarded | Relevance and links to the page as a whole | Passages that stand on their own once the page around them is gone |
| Duplication | Consolidated by canonical tags | Whichever copy the model retrieved is the one it quotes |
| Freshness | Mostly a crawl-scheduling signal | Read directly off the page; undated content reads as unverifiable |
| Formatting | Cosmetic for ranking | Load-bearing — headings and tables are the extraction boundaries |
出典と仕様
このページの内容はすべて、以下の一次資料に照らして確認しています。ベンダーがルールを変更したときは、まずそこに現れます。
- Creating helpful, reliable, people-first content — Google Search Central
- Intro to how structured data markup works — Google Search Central
- Overview of OpenAI crawlers — OpenAI
最終確認日: 。ベンダーが仕様を更新するたびに、このページを原典と突き合わせて見直しています。