無料構造化データ & Schema.orgバリデーター
ページのJSON-LD、Microdata、RDFa構造化データを検証。Schema.orgのタイプ、必須プロパティをチェックし、AI可読性の改善提案を取得します。
構造化データが重要な理由
構造化データは、AIシステムがブランド、製品、コンテンツを理解するために依存する機械可読レイヤーです。適切に実装されたスキーママークアップは、AI可視性を向上させ、リッチリザルトを獲得し、正確なブランド表現を確保します。
AIにとって重要な理由
- AIモデルは構造化データを使用してブランドを検証・引用
- スキーママークアップはGoogleとBingでリッチリザルトを実現
- スキーマの欠落は不正確なAI生成の説明につながる
チェック内容
- JSON-LD、Microdata、RDFaの抽出
- Schema.orgのタイプ検証とプロパティチェック
- 必須プロパティと推奨プロパティのカバレッジ
よくある質問
構造化データは、検索エンジンとAIモデルがコンテンツを理解するのを助けるために、HTMLに追加される機械可読コード(JSON-LDなど)です。Schema.orgの語彙を使用して、組織、製品、記事、イベントなどのエンティティを記述します。ChatGPT、Claude、Google GeminiなどのAIシステムは、回答でブランドとコンテンツを正確に表現するために構造化データに大きく依存しています。
JSON-LD(JavaScript Object Notation for Linked Data)は、ページの<head>セクションに配置されるスクリプトベースのフォーマットです。MicrodataはHTML属性(itemscope、itemtype、itemprop)をコンテンツ内にインラインで使用します。RDFaはtypeofやpropertyなどの属性を使用します。JSON-LDは実装・保守が容易で、HTML構造の変更が不要なため、Googleが推奨するフォーマットです。
最低限、すべてのウェブサイトには名前とURLを含むOrganizationまたはLocalBusinessスキーマが必要です。さらに、コンテンツに合ったスキーマを追加してください:ブログ記事にはArticleまたはBlogPosting、ECサイトにはProduct、FAQセクションにはFAQPage、ナビゲーションにはBreadcrumbList、イベントにはEvent。コンテンツを正確に記述するほど、AIモデルがそれをより適切に表現できます。
必須プロパティは、スキーマタイプが有効で有用であるために最低限必要なフィールドです — 例えば、Organizationには"name"と"url"が必要です。推奨プロパティは任意ですが、リッチさを向上させます — Organizationの"logo"、"sameAs"、"contactPoint"などです。推奨プロパティを追加すると、検索でリッチリザルトを獲得し、AI回答でより良く表現される可能性が高まります。
AIモデルは構造化データを使用して、エンティティの関係を理解し、事実の主張を検証し、正確な引用を提供します。サイトに適切なスキーママークアップがあると、AIアシスタントがブランドを正しく言及し、正確なビジネス情報を表示し、コンテンツにリンクする可能性が高まります。構造化データの欠落や誤りは、AIモデルがビジネスを誤って表現する原因になります。
はい。GeoVectorの構造化データチェッカーは完全無料で、登録不要です。任意のURLをスキャンして、実行可能な修正提案付きの即時結果を取得できます。サイト全体の監査と継続的なモニタリングには、GeoVectorのプレミアムプランをご利用ください。
JSON-LD、Microdata、RDFa
同じ Schema.org の語彙を表す3つの書き方です。このツールは3つとも解析します。新規に始めるなら JSON-LD を選んでください。
| Format | Where it lives | Trade-off |
|---|---|---|
| JSON-LD | A <script type="application/ld+json"> block, usually in the head | Separate from the visible markup, so a template change cannot silently break it. This is what Google recommends and what most sites now ship. |
| Microdata | itemscope, itemtype, and itemprop attributes on existing HTML | Annotates markup you already have, which keeps data and display in sync — and couples them, so a redesign can drop properties. |
| RDFa | vocab, typeof, and property attributes on existing HTML | Same trade-off as Microdata, with a syntax that comes from the linked-data world. Rare on new builds. |
このチェッカーが確認するプロパティ
必須プロパティの欠落はエラー、推奨プロパティの欠落は警告として報告します。一覧は、対応するリッチリザルトに Google が必要とする項目に合わせています。
| Type | Required by this checker | Recommended |
|---|---|---|
Organization | — | logo, sameAs, contactPoint |
LocalBusiness | name, address | telephone, openingHours, geo |
Product | name | description, offers, image, brand |
Article | — | headline, author, datePublished, image, publisher |
FAQPage | mainEntity | — |
BreadcrumbList | itemListElement | — |
WebSite | name, url | — |
Event | name, startDate | — |
HowTo | name, step | — |
VideoObject | name, uploadDate | — |
Person | name | — |
そのまま貼れるテンプレート
head に入れ、値を差し替えて、再スキャンしてください。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Example Analytics",
"url": "https://example.com",
"logo": "https://example.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/example",
"https://github.com/example"
],
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "customer support",
"email": "support@example.com"
}
}
</script><script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "How long does a scan take?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "A single page is usually checked in under ten seconds."
}
}
]
}
</script>{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Example Widget",
"offers": {
"price": "49.00",
"priceCurrency": "USD"
},
}offers オブジェクトの後ろの余計なカンマでブロック全体が解析不能になり、このタイプだけでなくページ上のすべてのタイプが失われます。さらに offers 自身に "@type": "Offer" がないため、価格がどこにも結びついていません。どちらもブラウザ上では何も起きず、スキャンでのみ見つかります。
出典と仕様
このページの内容はすべて、以下の一次資料に照らして確認しています。ベンダーがルールを変更したときは、まずそこに現れます。
- Getting started with Schema.org — Schema.org
- Intro to how structured data markup works — Google Search Central
- Structured data general guidelines — Google Search Central
- JSON-LD 1.1 specification — W3C
最終確認日: 。ベンダーが仕様を更新するたびに、このページを原典と突き合わせて見直しています。