Pengesah Data Berstruktur & Schema.org Percuma
Sahkan data berstruktur JSON-LD, Microdata, dan RDFa halaman anda. Semak jenis Schema.org, sifat yang diperlukan, dan dapatkan cadangan kebolehbacaan AI.
Mengapa Data Berstruktur Penting
Data berstruktur ialah lapisan yang boleh dibaca mesin yang sistem AI bergantung padanya untuk memahami jenama, produk, dan kandungan anda. Markup schema yang dilaksanakan dengan baik meningkatkan keterlihatan AI, memperoleh hasil kaya, dan memastikan perwakilan jenama yang tepat.
Mengapa Ia Penting untuk AI
- Model AI menggunakan data berstruktur untuk mengesahkan dan memetik jenama anda
- Markup schema membolehkan hasil kaya dalam Google dan Bing
- Skema yang hilang membawa kepada perihalan yang dijana AI yang tidak tepat
Apa Yang Kami Semak
- Pengekstrakan JSON-LD, Microdata, dan RDFa
- Pengesahan jenis Schema.org dan semakan sifat
- Liputan sifat yang diperlukan dan disyorkan
Soalan Lazim
Data berstruktur ialah kod yang boleh dibaca mesin (seperti JSON-LD) yang ditambah pada HTML anda yang membantu enjin carian dan model AI memahami kandungan anda. Ia menggunakan perbendaharaan kata Schema.org untuk menerangkan entiti seperti organisasi, produk, artikel, dan acara. Sistem AI seperti ChatGPT, Claude, dan Google Gemini sangat bergantung pada data berstruktur untuk mewakili jenama dan kandungan anda dengan tepat dalam respons mereka.
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ialah format berasaskan skrip yang duduk dalam bahagian <head> halaman anda. Microdata menggunakan atribut HTML (itemscope, itemtype, itemprop) sejajar dengan kandungan anda. RDFa menggunakan atribut seperti typeof dan property. JSON-LD ialah format yang disyorkan oleh Google kerana ia lebih mudah dilaksanakan, diselenggara, dan tidak memerlukan perubahan pada struktur HTML anda.
Sekurang-kurangnya, setiap laman web patut mempunyai skema Organization atau LocalBusiness dengan nama dan URL anda. Selain daripada itu, tambah skema yang sepadan dengan kandungan anda: Article atau BlogPosting untuk pos blog, Product untuk e-dagang, FAQPage untuk bahagian FAQ, BreadcrumbList untuk navigasi, dan Event untuk acara. Semakin tepat anda menerangkan kandungan anda, semakin baik model AI boleh mewakilinya.
Sifat yang diperlukan ialah medan minimum yang diperlukan untuk jenis skema menjadi sah dan berguna — contohnya, Organization memerlukan "name" dan "url". Sifat yang disyorkan adalah pilihan tetapi meningkatkan kekayaan — seperti "logo", "sameAs", dan "contactPoint" untuk Organization. Menambah sifat yang disyorkan meningkatkan peluang memperoleh hasil kaya dalam carian dan perwakilan yang lebih baik dalam respons AI.
Model AI menggunakan data berstruktur untuk memahami hubungan entiti, mengesahkan tuntutan fakta, dan menyediakan petikan yang tepat. Apabila laman anda mempunyai markup skema yang distruktur dengan baik, pembantu AI lebih cenderung untuk menyebut jenama anda dengan betul, memaparkan maklumat perniagaan yang tepat, dan memaut ke kandungan anda. Data berstruktur yang hilang atau tidak betul boleh menyebabkan model AI salah mewakili perniagaan anda.
Ya. Penyemak Data Berstruktur GeoVector sepenuhnya percuma tanpa pendaftaran diperlukan. Anda boleh mengimbas mana-mana URL dan mendapat keputusan segera dengan cadangan pembaikan yang boleh diambil tindakan. Untuk audit seluruh laman dan pemantauan berterusan, GeoVector menawarkan pelan premium.
JSON-LD, Microdata dan RDFa
Tiga cara menyatakan perbendaharaan kata Schema.org yang sama. Alat ini menghurai ketiga-tiganya; jika anda baru bermula, gunakan JSON-LD.
| Format | Where it lives | Trade-off |
|---|---|---|
| JSON-LD | A <script type="application/ld+json"> block, usually in the head | Separate from the visible markup, so a template change cannot silently break it. This is what Google recommends and what most sites now ship. |
| Microdata | itemscope, itemtype, and itemprop attributes on existing HTML | Annotates markup you already have, which keeps data and display in sync — and couples them, so a redesign can drop properties. |
| RDFa | vocab, typeof, and property attributes on existing HTML | Same trade-off as Microdata, with a syntax that comes from the linked-data world. Rare on new builds. |
Sifat yang disemak alat ini
Sifat wajib yang tiada dilaporkan sebagai ralat, sifat yang disyorkan sebagai amaran. Senarai ini mengikut apa yang diperlukan Google untuk hasil kaya yang berkaitan.
| Type | Required by this checker | Recommended |
|---|---|---|
Organization | — | logo, sameAs, contactPoint |
LocalBusiness | name, address | telephone, openingHours, geo |
Product | name | description, offers, image, brand |
Article | — | headline, author, datePublished, image, publisher |
FAQPage | mainEntity | — |
BreadcrumbList | itemListElement | — |
WebSite | name, url | — |
Event | name, startDate | — |
HowTo | name, step | — |
VideoObject | name, uploadDate | — |
Person | name | — |
Templat yang boleh anda tampal
Letakkan dalam head, tukar nilainya, kemudian imbas semula.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Example Analytics",
"url": "https://example.com",
"logo": "https://example.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/example",
"https://github.com/example"
],
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "customer support",
"email": "support@example.com"
}
}
</script><script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "How long does a scan take?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "A single page is usually checked in under ten seconds."
}
}
]
}
</script>{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Example Widget",
"offers": {
"price": "49.00",
"priceCurrency": "USD"
},
}Koma berlebihan selepas objek offers menjadikan keseluruhan blok tidak boleh dihurai, jadi setiap jenis pada halaman itu hilang, bukan yang ini sahaja. Objek offers itu sendiri juga kehilangan "@type": "Offer", menyebabkan harga tidak terikat kepada apa-apa. Kedua-duanya senyap dalam pelayar dan kedua-duanya ditangkap oleh imbasan.
Sumber dan spesifikasi
Semua kandungan di halaman ini disemak terhadap dokumentasi utama di bawah. Apabila vendor mengubah sesuatu peraturan, di situlah ia muncul dahulu.
- Getting started with Schema.org — Schema.org
- Intro to how structured data markup works — Google Search Central
- Structured data general guidelines — Google Search Central
- JSON-LD 1.1 specification — W3C
Disemak terakhir pada . Kami menyemak semula halaman ini terhadap spesifikasi asal setiap kali vendor mengemas kininya.