เครื่องมือตรวจสอบ Structured Data และ Schema.org ฟรี

ตรวจสอบความถูกต้องของ JSON-LD, Microdata และ RDFa structured data ของหน้าคุณ ตรวจสอบประเภท Schema.org คุณสมบัติที่จำเป็น และรับคำแนะนำการอ่านได้ด้วย AI

ไม่ต้องสมัครสมาชิกสแกนทันทีได้ผลลัพธ์ทันที

ทำไม Structured Data จึงสำคัญ

Structured data คือชั้นที่เครื่องอ่านได้ซึ่งระบบ AI พึ่งพาเพื่อเข้าใจแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และเนื้อหาของคุณ Schema markup ที่ใช้งานได้ดีจะปรับปรุงการแสดงผลใน AI ได้รับ rich results และทำให้มั่นใจว่าการแสดงแบรนด์ถูกต้อง

ทำไมจึงสำคัญสำหรับ AI

  • โมเดล AI ใช้ structured data เพื่อตรวจสอบและอ้างอิงแบรนด์ของคุณ
  • Schema markup เปิดใช้ rich results ใน Google และ Bing
  • Schema ที่ขาดหายไปนำไปสู่คำอธิบายที่สร้างโดย AI ที่ไม่ถูกต้อง

สิ่งที่เราตรวจสอบ

  • การดึงข้อมูล JSON-LD, Microdata และ RDFa
  • การตรวจสอบประเภท Schema.org และการตรวจสอบคุณสมบัติ
  • ความครอบคลุมของคุณสมบัติที่จำเป็นและที่แนะนำ

คำถามที่พบบ่อย

Structured data คือโค้ดที่เครื่องอ่านได้ (เช่น JSON-LD) ที่เพิ่มใน HTML ของคุณเพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหาและโมเดล AI เข้าใจเนื้อหาของคุณ ใช้คำศัพท์ Schema.org เพื่ออธิบายเอนทิตีเช่นองค์กร ผลิตภัณฑ์ บทความ และอีเวนต์ ระบบ AI เช่น ChatGPT, Claude และ Google Gemini พึ่งพา structured data อย่างมากเพื่อนำเสนอแบรนด์และเนื้อหาของคุณได้อย่างถูกต้องในคำตอบของพวกเขา

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) เป็นรูปแบบที่ใช้สคริปต์ซึ่งอยู่ในส่วน <head> ของหน้าคุณ Microdata ใช้แอตทริบิวต์ HTML (itemscope, itemtype, itemprop) แบบอินไลน์กับเนื้อหาของคุณ RDFa ใช้แอตทริบิวต์เช่น typeof และ property JSON-LD เป็นรูปแบบที่ Google แนะนำเพราะใช้งานง่ายกว่า บำรุงรักษาง่าย และไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้าง HTML ของคุณ

อย่างน้อยเว็บไซต์ทุกแห่งควรมี schema Organization หรือ LocalBusiness พร้อมชื่อและ URL ของคุณ นอกเหนือจากนั้น ให้เพิ่ม schema ที่ตรงกับเนื้อหาของคุณ: Article หรือ BlogPosting สำหรับบล็อกโพสต์, Product สำหรับอีคอมเมิร์ซ, FAQPage สำหรับส่วน FAQ, BreadcrumbList สำหรับการนำทาง และ Event สำหรับอีเวนต์ ยิ่งคุณอธิบายเนื้อหาของคุณได้ถูกต้องมากเท่าใด โมเดล AI ก็สามารถนำเสนอได้ดียิ่งขึ้น

คุณสมบัติที่จำเป็นคือฟิลด์ขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับประเภท schema ที่จะถูกต้องและมีประโยชน์ — ตัวอย่างเช่น Organization ต้องการ "name" และ "url" คุณสมบัติที่แนะนำเป็นตัวเลือกแต่ช่วยเพิ่มความสมบูรณ์ — เช่น "logo", "sameAs" และ "contactPoint" สำหรับ Organization การเพิ่มคุณสมบัติที่แนะนำเพิ่มโอกาสในการได้รับ rich results ในการค้นหาและการนำเสนอที่ดีขึ้นในคำตอบของ AI

โมเดล AI ใช้ structured data เพื่อเข้าใจความสัมพันธ์ของเอนทิตี ตรวจสอบข้อเท็จจริง และให้การอ้างอิงที่ถูกต้อง เมื่อไซต์ของคุณมี schema markup ที่มีโครงสร้างดี ผู้ช่วย AI มีแนวโน้มที่จะกล่าวถึงแบรนด์ของคุณอย่างถูกต้อง แสดงข้อมูลธุรกิจที่ถูกต้อง และเชื่อมโยงกับเนื้อหาของคุณ Structured data ที่ขาดหายไปหรือไม่ถูกต้องอาจทำให้โมเดล AI นำเสนอธุรกิจของคุณผิดพลาด

ใช่ Structured Data Checker ของ GeoVector ฟรีทั้งหมดโดยไม่ต้องสมัครสมาชิก คุณสามารถสแกน URL ใดก็ได้และรับผลลัพธ์ทันทีพร้อมคำแนะนำการแก้ไขที่นำไปปฏิบัติได้ สำหรับการตรวจสอบทั้งเว็บไซต์และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง GeoVector มีแพ็กเกจพรีเมียมให้เลือก

เครื่องมือตรวจสอบ Structured Data และ Schema.org ฟรี | GeoVector