免费结构化数据与 Schema.org 验证器

验证您页面的 JSON-LD、Microdata 和 RDFa 结构化数据。检查 Schema.org 类型、必需属性，获取AI可读性建议。

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为什么结构化数据很重要

结构化数据是AI系统用来理解您的品牌、产品和内容的机器可读层。实施良好的schema标记可以提升AI可见性、获得富媒体搜索结果，并确保品牌的准确呈现。

为什么它对AI很重要

  • AI模型使用结构化数据来验证和引用您的品牌
  • Schema标记可在 Google 和 Bing 中获得富媒体搜索结果
  • 缺少schema会导致AI生成不准确的描述

我们检查什么

  • JSON-LD、Microdata 和 RDFa 提取
  • Schema.org 类型验证和属性检查
  • 必需属性和推荐属性覆盖率

常见问题

结构化数据是添加到HTML中的机器可读代码（如 JSON-LD），帮助搜索引擎和AI模型理解您的内容。它使用 Schema.org 词汇来描述组织、产品、文章和活动等实体。ChatGPT、Claude 和 Google Gemini 等AI系统在很大程度上依赖结构化数据来准确呈现您的品牌和内容。

JSON-LD（用于链接数据的JavaScript对象表示法）是一种基于脚本的格式，位于页面的 <head> 部分。Microdata 使用HTML属性（itemscope、itemtype、itemprop）与内容内联。RDFa 使用 typeof 和 property 等属性。JSON-LD 是 Google 推荐的格式，因为它更容易实现和维护，且不需要更改HTML结构。

每个网站至少应该有一个包含名称和URL的 Organization 或 LocalBusiness schema。此外，添加与您内容匹配的schema：博客文章用 Article 或 BlogPosting，电商用 Product，FAQ部分用 FAQPage，导航用 BreadcrumbList，活动用 Event。您越准确地描述内容，AI模型就能越好地呈现它。

必需属性是schema类型有效且有用所需的最低限度字段——例如，Organization 需要 "name" 和 "url"。推荐属性是可选的但能增加丰富度——如 Organization 的 "logo"、"sameAs" 和 "contactPoint"。添加推荐属性增加了获得搜索富媒体结果和AI回答中更好呈现的机会。

AI模型使用结构化数据来理解实体关系、验证事实声明和提供准确的引用。当您的网站具有良好结构化的schema标记时，AI助手更有可能正确提及您的品牌、显示准确的商业信息并链接到您的内容。缺失或不正确的结构化数据可能导致AI模型错误呈现您的企业。

是的。GeoVector 的结构化数据检查器完全免费，无需注册。您可以扫描任何URL并获取带有可执行修复建议的即时结果。如需全站审计和持续监测，GeoVector 提供付费方案。

JSON-LD、Microdata 与 RDFa

三种写法表达同一套 Schema.org 词汇。本工具三种都解析；如果是新项目，用 JSON-LD。

FormatWhere it livesTrade-off
JSON-LDA <script type="application/ld+json"> block, usually in the headSeparate from the visible markup, so a template change cannot silently break it. This is what Google recommends and what most sites now ship.
Microdataitemscope, itemtype, and itemprop attributes on existing HTMLAnnotates markup you already have, which keeps data and display in sync — and couples them, so a redesign can drop properties.
RDFavocab, typeof, and property attributes on existing HTMLSame trade-off as Microdata, with a syntax that comes from the linked-data world. Rare on new builds.

本工具检查的属性

缺少必需属性会报错误，缺少推荐属性会报警告。清单对应 Google 生成相应富媒体结果所需的字段。

TypeRequired by this checkerRecommended
Organization—logo, sameAs, contactPoint
LocalBusinessname, addresstelephone, openingHours, geo
Productnamedescription, offers, image, brand
Article—headline, author, datePublished, image, publisher
FAQPagemainEntity—
BreadcrumbListitemListElement—
WebSitename, url—
Eventname, startDate—
HowToname, step—
VideoObjectname, uploadDate—
Personname—

可直接粘贴的模板

放进 head，改成你的值，然后重新扫描。

Organization——每个网站都该有的一个
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Example Analytics",
  "url": "https://example.com",
  "logo": "https://example.com/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/example",
    "https://github.com/example"
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "contactType": "customer support",
    "email": "support@example.com"
  }
}
</script>
FAQPage——把页面上已有的问答标记出来
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "How long does a scan take?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "A single page is usually checked in under ten seconds."
      }
    }
  ]
}
</script>
五行里的两个错误
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Example Widget",
  "offers": {
    "price": "49.00",
    "priceCurrency": "USD"
  },
}

offers 对象后面多出的逗号会让整段无法解析，于是页面上所有类型都丢失，而不只是这一个。offers 自身还缺了 "@type": "Offer"，导致价格没有挂到任何东西上。这两处在浏览器里都毫无异样，扫描却能查出来。

来源与规范

本页所有内容都以下列一手文档为准。厂商一旦改规则，最先反映在那里。

最后审阅于 。每当厂商更新规范，我们都会重新核对本页内容。

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