查看實際效果
核心效益
完整情緒分布
透過堆疊長條圖查看所有 AI 提及中的正面、中立、負面占比，並用甜甜圈圖拆解 Product Quality、Pricing、Availability、Customer Service 和 Other 等負面主題。
依助手比較
橫向比較 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 助理的負面情緒率，識別平台特定的品牌風險。
趨勢追蹤
按時間追蹤負面情緒率或負面數量，並結合探索、研究、決策階段拆解，找出品牌認知變化發生在哪裡。
情緒分析如何運作
GeoVector 捕捉到的每一次品牌提及都會進入兩階段情緒分析流程。首先，由一組 Transformer 模型根據品牌周圍的語境判斷該提及是正面、中立還是負面。接著，所有負面判斷都會由第二個 AI 模型再次驗證，必要時進行修正，並歸類到 Product Quality、Pricing、Availability、Customer Service 或 Other 類別。每次提及也會帶有信心分數，並透過來源提示關聯到探索、研究、決策階段，再彙整成趨勢資料。
適用對象
品牌經理
監控各 AI 助理上的負面情緒率，並下鑽到具體負面提及，提早識別產品品質或價格相關問題。
CMO
展示情緒趨勢數據，說明內容與公關動作如何逐季改善 AI 平台上的品牌認知。
內容策略經理
識別哪個買家旅程階段聚集最多負面情緒，再優先製作回應這些疑慮的內容。