免費結構化資料與 Schema.org 驗證器

驗證您頁面的 JSON-LD、Microdata 和 RDFa 結構化資料。檢查 Schema.org 類型、必要屬性，並獲得 AI 可讀性建議。

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為什麼結構化資料很重要

結構化資料是 AI 系統賴以理解您的品牌、產品和內容的機器可讀層。良好實作的 schema 標記可以改善 AI 可見性、獲得豐富搜尋結果，並確保品牌被準確呈現。

為什麼對 AI 很重要

  • AI 模型使用結構化資料來驗證和引用您的品牌
  • Schema 標記可在 Google 和 Bing 中啟用豐富搜尋結果
  • 缺少 schema 會導致 AI 生成不準確的描述

我們檢查什麼

  • JSON-LD、Microdata 和 RDFa 擷取
  • Schema.org 類型驗證和屬性檢查
  • 必要和建議屬性覆蓋範圍

常見問題

結構化資料是加入 HTML 中的機器可讀程式碼（如 JSON-LD），幫助搜尋引擎和 AI 模型理解您的內容。它使用 Schema.org 詞彙描述組織、產品、文章和活動等實體。ChatGPT、Claude 和 Google Gemini 等 AI 系統高度依賴結構化資料來準確呈現您的品牌和內容。

JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）是一種基於腳本的格式，位於頁面的 <head> 區段中。Microdata 使用 HTML 屬性（itemscope、itemtype、itemprop）與內容內嵌。RDFa 使用 typeof 和 property 等屬性。Google 推薦使用 JSON-LD 格式，因為它更容易實作、維護，且無需變更 HTML 結構。

至少，每個網站都應該有一個 Organization 或 LocalBusiness schema，包含您的名稱和 URL。此外，根據內容新增相應的 schema：部落格文章使用 Article 或 BlogPosting、電子商務使用 Product、常見問題區段使用 FAQPage、導覽使用 BreadcrumbList、活動使用 Event。您越準確地描述內容，AI 模型就越能準確呈現。

必要屬性是 schema 類型有效和有用所需的最低欄位——例如，Organization 需要 "name" 和 "url"。建議屬性是可選的但能增加豐富度——如 Organization 的 "logo"、"sameAs" 和 "contactPoint"。添加建議屬性可增加獲得搜尋豐富結果和在 AI 回覆中更好呈現的機會。

AI 模型使用結構化資料來理解實體關係、驗證事實聲明和提供準確引用。當您的網站有良好結構的 schema 標記時，AI 助理更可能正確提及您的品牌、顯示準確的商業資訊，並連結到您的內容。缺少或錯誤的結構化資料可能導致 AI 模型錯誤呈現您的業務。

是的。GeoVector 的結構化資料檢查器完全免費，無需註冊。您可以掃描任何 URL 並即時獲得可執行的修復建議。如需全站稽核和持續監控，GeoVector 提供進階方案。

JSON-LD、Microdata 與 RDFa

三種寫法表達同一套 Schema.org 詞彙。本工具三種都會解析；若是全新專案，用 JSON-LD。

FormatWhere it livesTrade-off
JSON-LDA <script type="application/ld+json"> block, usually in the headSeparate from the visible markup, so a template change cannot silently break it. This is what Google recommends and what most sites now ship.
Microdataitemscope, itemtype, and itemprop attributes on existing HTMLAnnotates markup you already have, which keeps data and display in sync — and couples them, so a redesign can drop properties.
RDFavocab, typeof, and property attributes on existing HTMLSame trade-off as Microdata, with a syntax that comes from the linked-data world. Rare on new builds.

本工具檢查的屬性

缺少必要屬性會回報錯誤，缺少建議屬性會回報警告。清單對應 Google 產生相應複合式搜尋結果所需的欄位。

TypeRequired by this checkerRecommended
Organization—logo, sameAs, contactPoint
LocalBusinessname, addresstelephone, openingHours, geo
Productnamedescription, offers, image, brand
Article—headline, author, datePublished, image, publisher
FAQPagemainEntity—
BreadcrumbListitemListElement—
WebSitename, url—
Eventname, startDate—
HowToname, step—
VideoObjectname, uploadDate—
Personname—

可直接貼上的範本

放進 head，改成你的值，然後重新掃描。

Organization——每個網站都該有的一個
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Example Analytics",
  "url": "https://example.com",
  "logo": "https://example.com/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/example",
    "https://github.com/example"
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "contactType": "customer support",
    "email": "support@example.com"
  }
}
</script>
FAQPage——把頁面上已有的問答標記出來
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "How long does a scan take?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "A single page is usually checked in under ten seconds."
      }
    }
  ]
}
</script>
五行裡的兩個錯誤
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Example Widget",
  "offers": {
    "price": "49.00",
    "priceCurrency": "USD"
  },
}

offers 物件後面多出的逗號會讓整段無法解析，於是頁面上所有型別都會遺失，而不只是這一個。offers 本身也少了 "@type": "Offer"，導致價格沒有掛在任何東西上。這兩處在瀏覽器裡都毫無異狀，掃描卻查得出來。

來源與規範

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